本科时我对科研没有概念，只觉得实验复杂且高深，能把实验做成功的人很了不起。真正进了实验室，亲手做实验后才发现科研结果远没有想象中那么可靠。以湿实验为例，影响最终数据的因素太多：细胞本身的状态、所用培养基是国产还是进口、细胞培养间的环境、操作细节、其他试剂的质量，甚至当天的气温，都可能改变结果。显微拍照时选哪个视野也带有很强主观性，很多人一次实验会挑出六组图（密集处、正常处、稀疏处各取其一），拼成想要的“处理组”。动物实验更像玄学：有的动物就是不繁殖，有的却一窝接一窝；在饲养条件相同的情况下，行为学实验尤其容易被“调整”，比如某些迷宫或悬崖实验，动物的表现似乎总能配合你想呈现的结论。蛋白印迹（WB）也能通过控制上样量或直接用别人做的图来美化结果，只要图好看就行。无论是发了大刊的博士，还是刚进来的新人，我渐渐觉得实验数据并不能保证绝对严谨，纯粹、无干扰的科研几乎不存在，尤其在发表压力和竞争之下，数据被修饰或选择性呈现的可能性更大。
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